I documenti descrivono. L’AI mette in relazione.
L’AI mette in relazione le informazioni aziendali nel loro contesto: quale macchina, quale componente, quale problema, quale procedura. Il tecnico può interrogarle con una domanda, riducendo il lavoro necessario per cercare e confrontare le diverse fonti.
Alla base c’è un knowledge graph: una struttura che collega macchine, componenti, guasti, documenti e interventi e rende navigabili le relazioni tra loro.
Un caso concreto
mostrato live
Seguiremo la richiesta di un tecnico e vedremo come l’assistente AI ricostruisce il contesto e restituisce le informazioni utili all’intervento.
- Descrivi il problema
Il tecnico pone una domanda in linguaggio naturale. - Esplora le possibili cause
L’AI collega macchina, componenti, documentazione e interventi precedenti. - Consulta le procedure
Il sistema restituisce le indicazioni pertinenti al problema descritto. - Individua il ricambio
Vengono mostrati codice, disponibilità e ubicazione a magazzino.
Cosa scoprirai
durante il webinar
Vedremo cosa serve per portare l’AI nella manutenzione della tua azienda: dalla conoscenza disponibile all’integrazione con i sistemi, fino alle prossime evoluzioni.
- Come la conoscenza tecnica viene organizzata collegando manuali, ticket e storico degli interventi in una base interrogabile.
- Quali dati servono per partire e come valutare la documentazione e le informazioni disponibili nella tua azienda.
- Quali integrazioni considerare per collegare la soluzione ai sistemi che gestiscono manutenzione e ricambi.
- Come evolvere il progetto dal primo caso d’uso al collegamento con dati di macchina e ulteriori automazioni.
Scopri come l’AI guida il tecnico nella manutenzione.
Con una demo live vedrai come l’AI collega manuali, ticket e storico degli interventi per trovare le procedure e individuare i ricambi necessari.
I benefici per
la tua azienda
Rendere interrogabili manuali, ticket e storico degli interventi significa mettere l’esperienza aziendale a disposizione dei tecnici quando serve.
- Meno tempo di ricerca: informazioni collegate, senza ricostruire il quadro tra fonti separate.
- Esperienza condivisa: gli interventi documentati diventano utili anche a chi non ha seguito il caso.
- Più autonomia: i tecnici appena inseriti o in un nuovo turno possono accedere a procedure e soluzioni già adottate.
E poi? Le prossime evoluzioni
Una volta collegata la conoscenza tecnica, il progetto può estendersi ai dati di macchina e alle attività che seguono la consultazione.
- Dati di macchina e sensori: analizzare i segnali che possono precedere un problema.
- Agenti AI: supportare l’apertura di ticket, la verifica dei ricambi e la proposta di interventi.
- Dal suggerimento all’azione: trasferire le indicazioni dell’AI nei flussi di manutenzione, con verifiche e approvazioni definite.
E non solo manutenzione
Lo stesso approccio funziona ovunque la conoscenza sia sparsa tra documenti, ticket e persone.
- Assistenza clienti: dalla richiesta alla risposta con verifica della garanzia.
- Qualità: dalla non conformità all'azione correttiva.
- Onboarding: dal nuovo assunto alle istruzioni operative e alla formazione per la sua postazione.
- Compliance e certificazioni: dal requisito normativo (ISO, CE) ai documenti che lo dimostrano.
Il nostro valore
Conoscere la tecnologia non basta. Serve capire come si lavora in stabilimento: come vengono gestiti gli interventi, quali informazioni servono ai tecnici e come manutenzione, produzione e magazzino interagiscono.
Uniamo competenze AI, conoscenza dei processi industriali e capacità di integrazione con i sistemi aziendali per costruire soluzioni aderenti alle esigenze operative e misurarne il valore sul campo.
Gli speaker del webinar
Ilaria Giordani
Managing Director Divisione AI, CRPI Digital Group
Matteo Mistri
Senior Data Scientist, CRPI Digital Group
Scopri come applicare l’AI alla manutenzione industriale
Segui la demo live e scopri come mettere le informazioni aziendali al servizio dei tecnici, per supportare gli interventi e ridurre i tempi di fermo macchina.
La partecipazione è gratuita
Il Webinar avrà una durata di circa 45 minuti con una sessione di domande e risposte.