Custom Services
Il tuo percorso end-to-end nell'AI
I Custom Services rappresentano l’offerta integrata per accompagnare le aziende su ogni aspetto e necessità legata al percorso di adozione dell’Intelligenza Artificiale.
Dal disegno della strategia alla realizzazione operativa, i nostri team integrano consulenza, competenze tecnologiche e change management, garantendo un approccio su misura e pienamente allineato agli obiettivi aziendali.
Ogni intervento è progettato per trasformare visioni e idee in progetti concreti, riducendo i rischi, accelerando i tempi di adozione e massimizzando l’impatto sul business.
AI Strategy & Roadmap
Il punto di partenza per introdurre l’intelligenza artificiale dove conta davvero attraverso il nostro «AI Introduction Framework».
Un approccio operativo pratico, affidabile, orientato alla collaborazione tra gli stakeholder e sufficientemente strutturato.
Identificazione processi AI-Ready
- Esplorazione dei nostri AI Smart Products e possibilità di approfondimento a scopo di fertilization iniziale e continua
- Introduzione del nostro strumento di Archetipo per un processo AI-Ready e prima selezione estesa interna
Prima mappatura
- Collezionamento guidato e completo di informazioni mirate sui processi emersi applicando la AI-Ready Process Checklist
- Valutazione comparativa dei processi su più parametri e visualizzazione in una mappa valutativa complessiva
- Matching automatico dei processi emersi con i nostri AI Smart Products per individuazione soluzioni pronte all’uso
Assessment verticale
- Esecuzione di un Vertical Assessment solo sui processi valutati come migliori candidati
- Produzione per ogni processo e illustrazione della nostra AI-Ready Process Scorecard, che valuta il processo in termini di Business Impact e Tech Complexity
- Visualizzazione complessiva e comparativa attraverso la AI-Ready Process Matrix
Design Strategia e Roadmap AI
- Costruzione insieme al Cliente di una Roadmap implementativa personalizzata per l’introduzione efficace dell’AI in azienda, basata sulla strategia che si intende perseguire
- Definizione di KPI di misurazione e monitoraggio delle singole soluzioni AI-based e della roadmap di sviluppo
Data Foundation & Governance
Garantire che l’organizzazione abbia una base dati affidabile, accessibile e compliant, pronta per supportare l’adozione dell’Intelligenza Artificiale a livello operativo.
Audit dei Dati e Gap Analysis
- Mappatura delle sorgenti dati esistenti (database, excel, documenti, …)
- Analisi della qualità in termini di completezza, coerenza, aggiornamento
- Identificazione dei silos informativi e delle duplicazioni
Potenziamento Architettura e Infrastruttura Dati
- Strutturazione dell’architettura del dato necessaria
- Integrazione con i sistemi aziendali (ERP, CRM, IoT, ecc.)
- Unificazione e standardizzazione dei dati provenienti da diverse fonti
- Valorizzazione e arricchimento dei dati con fonti esterne e modelli predittivi
- Integrazione dei principi di Security-By-Design per la gestione sicura dei dati
Data Governance & Stewardship
- Definizione dei ruoli di Owner, Steward e Custodian
- Scrittura delle linee guida per la classificazione, l’accesso e l’uso dei dati
- Introduzione di strumenti di catalogazione, lineage, e metadata management se non presenti.
AI Ethics & Compliance Readiness
- Valutazione dei rischi dell’AI (bias, trasparenza, accountability)
- Allineamento al Regolamento Europeo «AI Act»
- Sviluppo o adattamento di policy etiche interne per AI e dati
- Protezione dei dati personali e aziendali nell’utilizzo end-to-end.
Prototype Design & Validation
Raffinare, modellare e testare casi d’uso ad alto valore per l’intelligenza artificiale, partendo dai bisogni di business reali e validandone rapidamente l’efficacia e la scalabilità attraverso prototipi concreti.
Business Case & Prioritizzazione
- Definizione degli obiettivi del caso d’uso
- Stima del valore economico atteso (ROI, tempo risparmiato, qualità)
- Valutazione fattibilità tecnica, disponibilità dati, sponsorship interna
Prototipazione Rapida (PoC/MVP)
- Sviluppo agile della soluzione AI funzionante (ML, NLP, GenAI)
- Test su dati reali e scenari d’uso operativi
Redesign interazione Uomo-AI
- Studio dell’interazione tra utenti e sistema AI (dashboard, chatbot, alert, suggerimenti)
- Definizione dei livelli di automazione e controllo umano
- Accessibilità, semplicità e trasparenza delle interfacce AI
Validazione e Scale-Up
- Validazione dei risultati con performance della soluzione e feedback degli utenti finali
- Pre-analisi caratteristiche funzionali e tecniche della soluzione industrializzata
- Valutazione della sostenibilità economica e tecnica
AI Engineering & Deployment
Realizzare, integrare e rendere pienamente operativa la soluzione AI validata, con un approccio robusto a livello di sviluppo, sicurezza, architettura e governance tecnica, garantendo continuità e scalabilità.
Industrializzazione della soluzione
- Ottimizzazione degli algoritmi AI scelti per l’ambiente produttivo
- Consolidamento generale della soluzione
- Validazione su set di test avanzati
Integrazione con/nei sistemi aziendali
- Connettori e API verso ERP, CRM, portali, e piattaforme dati
- Automazione dei flussi input/output tra AI e sistemi aziendali
- Integrazione con strumenti di BI, dashboard, notifiche o workflow
Deploy e Setup di MLOps / LLMOps
- Setup degli ambienti e rilascio della soluzione
- Pipeline CI/CD per rilascio della soluzione AI
- Versionamento, auditability e gestione dei retraining periodici
Monitoraggio e Manutenzione
- Monitoraggio continuo delle performance, rilevazione anomalie e collezionamento feedback degli utenti
- Aggiornamento dei modelli e applicazione patch di sicurezza
Sicurezza & Performance
- Gestione dei permessi, accessi e log
- Stress test e validazione su ambienti reali
- Verifica su privacy, anonimizzazione dati, AI bias
Change Management & Training
Accompagnare l’organizzazione nell’adozione consapevole e diffusa dell’AI, facilitando il coinvolgimento degli utenti, lo sviluppo di nuove competenze e l’integrazione fluida nei processi operativi.
Formazione, Upskilling e Comunicazione Interna
- Programmi formativi per utenti finali, team IT, manager e leadership
- Percorsi differenziati per ruolo: "AI per business", "AI per HR", "AI per IT"
- Modalità d’erogazione in microlearning, e-learning, workshop pratici
- Guide, manuali utente e materiali formativi a supporto
- Campagne di ingaggio multicanale: intranet, eventi interni, newsletter
Supporto alla Trasformazione Organizzativa
- Ridefinizione di ruoli e processi in funzione dell’introduzione dell’AI
- Supporto a HR e Change Leader nel monitorare l’impatto generato
- Allineamento con gli obiettivi strategici dell’organizzazione
- Costituzione di Center of Excellence interni
Impact Tracking & Continuous Evolution
Misurare in modo strutturato e continuo il valore generato dall’intelligenza artificiale, monitorarne l’impatto su processi e risultati di business, e definire le prossime evoluzioni in modo iterativo e sostenibile.
Definizione e Monitoraggio KPI
- Impatto economico (efficienza, risparmio, aumento ricavi)
- Performance delle soluzioni
- KPI di adozione e soddisfazione utenti
- KPI ESG o compliance (etica, bias, trasparenza)
Dashboard & Review Interattive
- Cruscotti personalizzati per C-level e team operativi
- Analisi periodiche di performance e valore
- Alert automatici per anomalie o malfunzionamenti delle soluzioni
AI Evolution Review
- Valutazione periodica delle soluzioni AI implementate
- Identificazione di nuovi use case, aree di business e miglioramenti
- Revisione della AI roadmap sulla base dell’esperienza operativa
Processo di Continuous Learning
- Raccolta feedback da utenti e stakeholder
- Ottimizzazione delle soluzioni
- Introduzione e condivisione di best practice operative
